主讲教师:宗成庆
教师团队:共1位
教学目的:通过本课程学习,学生能够掌握自然语言处理的基本概念、研究问题和主要挑战,以及解决问题的理论模型和实现方法,了解该技术当前应用的主要场景以及未来发展的方向和趋势。同时,在项目实践中体会和学习分析问题、解决问题的基本思路和实现方法。 基本要求:学生按时听课,完成课程项目作业,提交技术报告和程序实现代码,参加期末考核。 以课堂讲授为主,课件采用丰富的动画技术展示模型和算法的执行过程;通过百度、阿里巴巴和腾讯等互联网公司的实际应用系统说明自然语言处理技术的应用方法和技术水平;课下学生通过项目作业实践感受和体会算法、模型的实现过程及技巧。
宗成庆
职称:研究员
单位:中国科学院自动化研究所
部门:模式识别国家重点实验室
宗成庆,统计自然语言处理(第2版),清华大学出版社,978-7-302-31911-5
Manning, Christopher D., Hinrich Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press.
冯志伟、孙乐(译),自然语言处理综论,电子工业出版社